ライブラリー調製の自動化

膨大な量のサンプルから、NGSライブラリー調製をする場合、時間のかかる手作業が律速要因になることがあります。また、手作業によるエラーやバッチ間の不一致の拡大による再現性の低下、データ取得の要する長い時間、実験の再試行回数などによるコスト増が生じることがあります。 QIAseq技術の柔軟性と自動化の利便性を組み合わせることで、ライブラリー調製を大幅に加速し、大規模なランのハンズオン時間を節約できます。