重新构思 RNA-seq，揭示难以追踪的转录组细节

捕获独特的基因表达数据，提高 RNA-seq 的成功率

您的基因表达和转录组学研究灵敏度是否受到高丰度核糖体 RNA（rRNA）的影响，导致无效数据的产生和 RNA-seq 成本的增加?

使用可去除 95% 以上无用 rRNA 的高效一步式去除法的 QIAseq FastSelect 技术，并从中获益。无论您处理的是哺乳动物、植物、酵母或细菌 RNA 样本，还是高品质、降解或 FFPE RNA 样本，QIAseq FastSelect 都可为您的 RNA-seq 带来重大改变并提供优于 Ribo-Zero、RiboErase 和 RiboMinus的性能。

使用高品质链特异性 RNA-seq 文库制备法阐释转录组学细节

想要获得尽可能多的可用 RNA-seq 数据，实现低丰度转录物的高灵敏性检测并在文库制备上最多节省 44% 的时间吗？

将 QIAseq FastSelect rRNA 去除技术的效率与 QIAseq Stranded RNA Library Kits 的链特异性相结合。使用 QIAseq FastSelect 开始您的 RNA-seq 工作流程，在仅仅 14 分钟内即可一步式去除 95% 以上的 rRNA 或Globin mRNA。然后，使用 QIAseq Stranded RNA Library Kits——无需放线菌素 D 和 dUTP 消化即可发挥作用——进行链特异性、高品质、Illumina 兼容的 RNA-seq 文库的制备。 使用集成的 RNA-seq Analysis Portal——一个为生物学家创建的现已包含在 QIAseq Stranded RNA Library Kits 中的直观、基于云端的数据分析解决方案——轻松分析链特异性 RNA-seq 数据。

高通量、低投入量 3’ RNA-seq 和全转录组 RNA-seq

有限的 RNA 量是否限制了您最大程度地获取基因表达数据的能力？许多 RNA-seq 工作流程只提供低通量能力，并要求很高的样本投入量。rRNA 污染会浪费资源和时间，并最终影响您获得目标区域数据的能力。新型 QIAseq UPXome RNA Library Kit 可以帮助您克服这些障碍。了解这种通用文库制备试剂盒如何使用片段化和低投入量 RNA 样本进行 3’ RNA-seq 和全转录组 RNA-seq。通过 cDNA 的超多重标记混合功能轻松提高通量，同时减少 90% 以上的废弃耗材。

使用高通量 miRNA-seq 技术解密 miRNA 在疾病研究中的作用

miRNA 表达分析揭示多种疾病的深层机理。然而，如果您使用的是生物体液样本，低 RNA 量和高抑制剂水平将是常见的问题。消除与样本差异相关的挑战，并使用与低至 1 ng 总 RNA 投入量兼容的 gel-free miRNA-seq 解决方案了解 miRNA 的差异化表达。通过使用 QIAseq miRNA 96 Index Kit UDI A–H (768)——一种包含 768 种双端唯一标签 (UDI) 并且与 Illumina NovaSeq 和其他使用 Patterned flow cells 的 NGS 仪器兼容的试剂盒，增加您运行的样本数量，降低您的测序成本，并增强您的测序数据的可信度。使用集成的 RNA-seq Analysis Portal 轻松分析 miRNA-seq 数据并获得新的疾病见解，这是一个为生物学家创建的基于云端的直观数据分析解决方案，现已包含在 QIAseq miRNA Library Kit 中。

克服低投入量 RNA-seq 的挑战

低投入量 RNA 文库制备可能会面临很大的问题。每个工作流程步骤都有可能导致 RNA 的进一步损失。这意味着通常不可能同时运行 384 个样本，也不可能获得进行小分子或 CRISPR 筛选所需的 NGS 文库制备量。我们可以帮助您轻松应对这些挑战。了解新型 QIAseq UPXome RNA Library Kit 如何允许您根据样本数量、预算和测序平台定制您的工作流程。对 3’ RNA-seq 或全转录组 RNA-seq 感兴趣？使用这些通用试剂盒，您可以同时进行这两种测序。

最大程度地从单细胞和最小 RNA 量中获取转录组学数据

在单个检测中解锁有关 RNA 融合、基因表达和 SNV 的数据分析

使用 QIAseq RNA Fusion XP Panels 将 RNA 融合检测、基因表达谱分析和 SNV 分析汇集在单个检测中，对重要生物标志物获得全方位的了解。采用精简、低投入量工作流程实现优越的灵敏度，降低假阳性。您甚至可以使用简便易用的定制（检测）工具来设计定制 panel，实现目标区域的靶向富集。

基于数字 RNA-seq 的融合基因和表达分析检测方案

如果您在监测基因表达变化或在使用靶向 RNA-seq 识别融合基因和突变，则文库构建和 NGS 分析中遇到的挑战可能会导致结果不理想。PCR 偏倚和测序失真可能对您的数据灵敏度造成危害。我们的适用于 RNA-seq 应用的 QIAseq panel 采用了单端特异性引物延伸 (SPE) 和分子条形码 (UMI) 技术，具有更高的精确度、准确性和覆盖度，从而可让您克服传统 RNA-seq 的局限性并降低偏倚。有了这个整合的数据分析流程，实现从生成 RNA-seq 数据到积累解读信息的飞跃变得前所未有的容易。

克服 RNA-seq 数据分析中的障碍

难以理解您的 RNA-seq 数据吗？我们可提供对应的解决方案！QIAseq RNA Library 和 FastSelect Kit 现已包括了 RNA-seq Analysis Portal——一个为生物学家简化数据分析而设计的基于云端的直观解决方案——的免费访问权。RNA-seq Analysis Portal 与 GeneGlobe 完全整合，可让您流畅地从生成 RNA-seq 数据过渡到获取基因表达分析结果。

认识 2021 年 QIAGEN RNA-seq Grant 基金的获得者