rRNA 去除在 RNA-seq 优化中的重要性

发现 RNA-seq 工作流程中缺失的成分

QIAseq FastSelect 使得从混合的人类和细菌样本进行高质量 RNA-seq 成为可能

范安德尔研究所基因组学核心试验室主任 Marie Adams 博士讨论了 QIAseq FastSelect 技术如何帮助他克服从同一份 RNA 样本生成高品质 RNA-seq 数据进行人类和细菌共表达研究的挑战。

QIAseq FastSelect 有助于为打开通往更成功的肿瘤治疗方案的道路

“QIAseq FastSelect 对于我项目中的 RNA 测序而言表现非常优异。相关 RNA 已发生降解，几乎无法使用，但 QIAseq FastSelect 有效地去除了这些降解样本中的核糖体 RNA，并改善了我们的测序文库”。

Brandon Mistrella，休斯敦大学生物学和生物化学系

在处理 FFPE 样本时，休斯敦大学的癌症研究者们经常会遇到与 RNA 降解有关的挑战。产低率 RNA 样本中存在的比如核糖体 RNA 和Globin mRNA 等无用 RNA 使 RNA 测序进一步复杂化。 阅读 QIAseq FastSelect 如何彻底改变了他们的研究，让他们从 FFPE RNA 中获得了有用的 RNA-seq 数据。

QIAseq FastSelect 使得以低品质 FFPE RNA 构建 RNA-seq 文库成为可能

“工作流程既简单又快速。坦率地说，考虑到样本品质很差，且这些样本的可用量有限，我没想到会获得这样（好）的结果”。

Fabienne Desmots-Loyer 博士，血液学研究员，CHU – 法国雷恩 Pontchaillou 医院

由于存在高水平的降解和很差的产率，处理来自 FFPE 样本的 RNA 可能会很困难。阅读来自（法国）雷恩大学医院的 Fabienne Desmots-Loyer 博士的故事，了解她如何利用 QIAseq FastSelect 从既往因 RNA 降解水平过高及产率过低而被两家商业实验室拒绝的 FFPE 癌症样本中获得了高品质文库，从而挽回了局面。

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显著更快和更简便的 rRNA 去除

其他 rRNA 去除方法需要数小时，进行多个实验步骤，仅对非片段化 RNA 有效或无法充分去除 rRNA；而 FastSelect 法可让您从显著更快和更简便的工作流程中受益，且该方法即便对 FFPE 和片段化 RNA 样本也能产生优异的结果。