Schöpfen Sie das Potenzial des Next Generation Sequencing aus

Bedeutende Entdeckungen - ermöglicht durch NGS

Next Generation Sequencing (NGS) kann nie dagewesene Einblicke gewähren um im Rahmen von Biomarkerforschung, Genexpressionsstudien, Virusepidemiologie sowie der Krankheitsüberwachung die Komplexitäten von Genom und Transkriptom zu entschlüsseln. Außerdem wird umfassendes Genomprofiling ermöglicht um die Varianten zu identifizieren, die an Krebs und anderen Erkrankungen beteiligt sind. Herausforderungen wie Workflow-Optimierung, benutzerdefinierte Anpassung sowie Datenanalyse und -interpretation können den Fortschritt jedoch aufhalten. Schöpfen Sie zusammen mit QIAGEN und den innovativen QIAseq Technologien das Potenzial der NGS voll aus.

Genomische Überwachung neuartiger Alpha- und Beta-Varianten von SARS-CoV-2 mit hohem Durchsatz

Das Auftreten neuer, hochinfektiöser SARS-CoV-2-Varianten hat das Erfordernis einer Hochdurchsatz-Sequenzierung des kompletten Virusgenoms zur Beschleunigung der Genomüberwachung noch verstärkt. Die Katalogisierung neuer Varianten und die Beurteilung der Auswirkungen der kumulierten Mutationen sind für die Impfstoffentwicklung und wirksame Maßnahmen zum Schutz der öffentlichen Gesundheit unerlässlich. Finden Sie heraus, wie unsere hochleistungsfähigen, skalierbaren NGS-Workflows mit integrierter Bioinformatik die genaue SARS-CoV-2-Variantenerkennung und die phylogenetische Nachverfolgung erleichtern.

Ganz einfach von der RNA-Seq zu Erkenntnissen über die Genexpression

Sie werden aus Ihren RNA-Seq-Daten nicht schlau? Mit dem neuen RNA-Seq Analyseportal sparen Sie sich den Stress bei der Datenanalyse und gewinnen noch schneller Erkenntnisse über die Genexpression. Diese intuitive, webbasierte Lösung wurde für Biologen entwickelt, ist vollständig mit GeneGlobe integriert und ist beim Kauf eines QIAseq RNA-Seq oder miRNA-Seq Kits kostenlos zugänglich. Laden Sie einfach Ihre Sequenzdateien in das RNA-Seq Analyseportal hoch, beginnen Sie Ihre Analyse und gelangen Sie dank leistungsstarker IPA-Wissensdatenbanken mühelos von FASTQ-Dateien zu fokussierten Einblicken in die 10 wichtigsten kanonischen Stoffwechselwege, Upstream-Regulatoren und Krankheiten.

Bessere Charakterisierung von Krankheiten dank Exomsequenzierung

Der codierende Anteil des Genoms enthält hochinteressante Informationen zu zahlreichen Krankheiten. Die Entschlüsselung dieser Details durch Exomsequenzierung kann aufschlussreiche Erkenntnisse über Varianten liefern, die mit Krankheiten in Verbindung stehen. Abdeckungsprobleme, lange Bearbeitungszeiten und Engpässe bei der Datenanalyse können den Fortschritt jedoch dämpfen. Lernen Sie einen zeitsparenden Workflow kennen, der eine einheitliche Exomabdeckung nahtlos mit einer optimierten Sekundäranalyse, schnellen Variantenfilterung und -annotation kombiniert.