Cómo interpretar la genómica del cáncer

Genómica del cáncer

¿Le gustaría conocer la diversidad de las anomalías genéticas que se encuentran en los cánceres de un único tipo y la carga tumoral mutacional de los casos en metástasis? ¿Le gustaría ser capaz de identificar qué cambios genéticos desencadenan el desarrollo del cáncer y descubrir alteraciones genéricas poco frecuentes, quizás a través de la metilación del ADN del cáncer, para investigar la epigenética de la enfermedad? ¿Su objetivo es entender el papel del sistema inmunológico adaptativo, analizarlo mientras está intacto y observar cómo se moviliza para luchar contra el cáncer? ¿Necesita gestionar y analizar gran cantidad de datos relacionados con estudios genómicos?

Puede confiar en que QIAGEN le proporcionará las herramientas y la información más exhaustiva sobre la tecnología de la genómica del cáncer. Esto le permitirá acelerar las investigaciones sobre genómica del cáncer e impulsar su viaje hacia el conocimiento.

Ser capaz de detectar las tendencias en la investigación sobre el cáncer puede impulsar el conocimiento y permitirle llegar más lejos. Comparta su opinión sobre los temas más candentes y compruebe los resultados en nuestras encuestas en vivo. Búsquelas en las páginas de nuestra comunidad y, si se le ocurre alguna idea para una nueva encuesta, háganoslo saber.

Caracterización exitosa de los biomarcadores a partir de muestras de FFPE: recomendaciones y consejos

Los científicos de QIAGEN comparten sus conocimientos:

• ¿Cuál es la mejor forma de preparar el ADN o el ARN, o incluso ambos, a partir de un tipo de muestra compleja? 
• ¿Cuál es la mejor forma de analizar los patrones de metilación de ADN mediante NGS a partir de las muestras de FFPE?
• ¿Cuál es el efecto de la longitud del amplicón y la cantidad de entrada de ADN para el análisis de metilación mediante pirosecuenciación?

Obtenga la respuesta a estas y otras preguntas en nuestra serie de conferencias.

Documentación de base:

Novel Gene Fusions in Glioblastoma Tumor Tissue and Matched Patient Plasma Cancers 2020, 12, 1219; doi:10.3390/cancers12051219

Wang, L. et al. emplean la secuenciación de ARN para detectar transcripciones de fusión de ARN en el tejido del glioblastoma y las vesículas extracelulares. 

Productos QIAGEN utilizados: RNeasy Mini Kit, exoRNeasy Maxi Kit, QIAseq Targeted RNAscan Human Oncology Panel, GeneGlobe Data Analysis Center