

QIAseqマルチモーダル技術を選ぶ理由は?
最近のNGSとバイオインフォマティクスの進歩により、研究者は生物学的サンプル中のDNAとRNAの修飾 を効率的に調べることができるようになりました。しかし、現在のアプローチでは、DNAとRNAライブラリーの調製に2つの個別のワークフローが必要であり、それぞれに固有のバイアスがあります。ワークフローが異なると、コストとターンアラウンドタイムが増加し、最終的に実用的なデータの取得が遅れます。また、サンプルの入手可能性が限られていると、包括的なゲノムおよびトランスクリプトームの洞察を得る能力に影響が及ぶ可能性があります。
必要なのは、1サンプル、1ワークフロー、そして1日
1つの統合ワークフローでDNAとRNAバイオマーカーを同時にプロファイリングし、わずか1日で、1つの全核酸サンプルから得られる情報を最大化します。QIAseq Multimodal技術を使用すれば、わずか10 ngのサンプルから、同じ1日のワークフローで、さまざまなバイオマーカーを調べることができます。

Dr. Vincent Funari, Vice President of Research and Development at NeoGenomics Laboratories
マルチモーダルなシークエンシング
1日でサンプルからシークエンシングまで完了
信頼性の高いデータの実現
- 稀な変異を検出
- インデックスホッピングとリードのミスアサインメントを軽減
完全なカバレッジを獲得
- 既知融合と新規融合を見つける
- GCリッチ領域をカバー
- 優れたカスタマイズ
サンプル、時間、コストを節約
- ひとつの抽出とワークフローから複数の洞察を得る
- ターンアラウンドタイムとコストを50%削減
カスタム設計
包括的ゲノムプロファイリング
包括的ゲノムプロファイリング(CGP)は、さまざまながんに対する私たちの理解を劇的に変え、前例のないレベルの詳細な情報を明らかにします。マルチモーダルシークエンシングは、急速に発展するこの研究分野を加速できます。
CGPにマルチモーダルアプローチを採用する理由トップ3:
- 時間とリソースを節約: 個別のワークフローを、サンプルからシークエンシングまでに至る1日のワークフローに統合。
- 貴重なサンプルを節約: ひとつの低インプットサンプルから複数のDNAおよびRNAバイオマーカー、TMB、MSIを同時にプロファイリング。
- より深い洞察を得る: さまざまながんバイオマーカーの全体像を効率的に把握。
QIAseq Pan-cancer Multimodal Panelでは、何をプロファイリングできますか?

遺伝子ターゲット
固形腫瘍および血液悪性腫瘍におけるDNA変異のプロファイリング
QIAseq: エキソン領域+エキソン/イントロン接合部の5~10塩基をカバー

RNA融合
腫瘍形成に関与する、以前は別々だった2つの遺伝子から形成されるハイブリッド遺伝子
QIAseq: COSMICの転写産物を標的とし、3’方向と5’方向の両方でエキソンをカバー

腫瘍遺伝子変異量
腫瘍内で発見された突然変異の数を示す測定値で、治療反応を示すことがあります。
QIAseq: 1 Mbを超えるカバレッジにより、TMBの統計学的に有意な評価が可能です。

マイクロサテライト不安定性状態
さまざまながんに関連するマイクロサテライトまたは反復領域の変化
QIAseq: 治療反応との相関関係について有用性が確立している26遺伝子座
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