がん研究

強力な多分析物リキッドバイオプシー分析

多分析物のリキッドバイオプシー研究

こんなことを自問したことがありますか：1つの液体生検分析物について考えることで、ゲノム情報やトランスクリプトーム情報を得損なう（あるいは無駄にさえする）ことがあるのだろうか？ すべての分析物を調査できたのなら、どのように事態は変わるだろうか？

がん研究でどの分析物を液体生検で調べるべきか迷っていますか？

同じ採取血液から複数の分析物を安定化および単離することで、液体生検から全体像を得て、頑健で再現性のある洞察を得ることができます。

血液サンプルから循環腫瘍細胞（CTC）、セルフリーDNA、ならびに循環RNAの単離を開始することは思ったよりも簡単なのかもしれません。そしてすべてを一度に行う必要はありません。分析の準備ができるまでサンプルを保存することで、より柔軟に試験を計画し、研究を加速させることができます。 ’

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クイックスタートガイド
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このポスターをダウンロードして、多分析物サンプル調製のワークフローの図解概要を入手してください。さまざまな分析群が見えますが、どこでサンプルを保存し、後で分析を実行する柔軟性があるのかがわかります。
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最初のステップのウェビナー
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当社のウェビナーに加わり、血液から多分析物を分離する方法を習得してください。多分析物生検の研究に向けて第一歩を踏み出しましょう。
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Corinna Keupへのインタビュー
Corinna Keupへのインタビュー
エッセン大学病院のCorinna Keupが、彼女の多分析物研究で、最小量の血液からのCTC、 EV、およびfDNAの単離をお見せします。
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バイオマーカー研究を促進
バイオマーカー研究を促進
この新しいブロシュアーでは、液体生検サンプルを用いて研究するために信頼できる製品の包括的な概要を提供します
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マルチモダリティ液体生検解析におけるCTCとその価値

Siegfried Hauch、QIAGEN

循環腫瘍細胞、セルフリーDNA（cfDNA）および細胞外小胞 - 1つの血液サンプルからこれらすべてを分析したら、何を学ぶことができますか？ マルチモダリティ液体生検検査の価値を説明するとともに、凝縮されたワークフローに従い、1つの血液サンプルから抽出、解析した複数の分析対象物により明らかになった知見をお話しします。

Sabine Kasimir-Bauer氏（エッセン大学病院）、Siegfried Hauch氏、Constanze Kindler氏、およびMarkus Sprenger-Haussels氏によるサイエンストークをお聞きください。
液体生検による循環腫瘍細胞、細胞外小胞、および核酸の分子解析研究

血液などの生物学的液体を、細胞や核酸のバイオマーカーの非侵襲的ソースとして使用することは、一人一人の患者に対して最適な治療戦略を選択するのに役立つ予後因子や予測因子を特定し、監視するための理想的な「代理組織」となります。Sabine Kasimir-Bauer氏と研究チームはこの問題に取り組み、単独の血液サンプルから得た循環腫瘍細胞または細胞外小胞のRNAプロファイルを比較、解析しました。さらに、疾患のフォローアップ調査で血漿サンプル中のセルフリーDNA（cfDNA）の突然変異解析（次世代シークエンシング）を実施し、治療層別化の実現可能性と治療法の予測に関する洞察を得ることができました。

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CTCとEVのmRNAプロファイルの一致：相乗効果の例

循環腫瘍細胞（CTC）や細胞外小胞（EV）に包まれているRNAの分析は、現代の目視ステージング法よりも早く疾患の進行を検出するのに十分に高感度です。Corinna Keup氏が転移性乳がん（MBC）患者から得たCTCおよび細胞外小胞（EV）のRNAプロファイルを比較した研究の詳細と、治療層別化の実現可能性についての洞察をお話しします。

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Corinna Keup氏（エッセン大学病院）、Siegfried Hauch氏、Constanze Kindler氏、およびMartin Schlumpberger氏 
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Corinna Keup氏、Siegfried Hauch氏、およびMarkus Storbeck氏
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ccfDNAターゲットディープシークエンシング：液体生検の臨床的関連性についての新しい洞察

セルフリーDNA（cfDNA）は腫瘍内不均一性を反映して、より良い治療選択を可能にするためのクローン進化に関する洞察をもたらします。Corinna Keup氏が、変異体の有病率および関連性、そして治療下のダイナミクスを調べるための、ホルモン受容体陽性、HER2陰性の転移性乳がん（MBC）コホートのcfDNAのターゲットディープシークエンシングについてお話します。分子バーコードは、cfDNA内の真の陽性変異の同定を可能にします。

スピーカー紹介

出版物

Integrative statistical analyses of multiple liquid biopsy analytes in metastatic breast cancer

Keup C, et al. Genome Med. 2021 May 17;13(1):85. doi: 10.1186/s13073-021-00902-1. PMID: 34001236; PMCID: PMC8130163.

Longitudinal Multi-Parametric Liquid Biopsy Approach Identifies Unique Features of Circulating Tumor Cell, Extracellular Vesicle, and Cell-Free DNA Characterization for Disease Monitoring in Metastatic Breast Cancer Patients

Keup C, et al. Cells. 2021 Jan 21;10(2):212. doi: 10.3390/cells10020212. PMID: 33494385; PMCID: PMC7912374.

Multimodal Targeted Deep Sequencing of Circulating Tumor Cells and Matched Cell-Free DNA Provides a More Comprehensive Tool to Identify Therapeutic Targets in Metastatic Breast Cancer Patients. Cancers

Keup C, et al. Cancers (Basel). 2020 Apr 27;12(5):1084. doi: 10.3390/cancers12051084. PMID: 32349306; PMCID: PMC7281124.

Targeted deep sequencing revealed variants in cell-free DNA of hormone receptor-positive metastatic breast cancer patients.

Keup C, et al. Cell Mol Life Sci. 2020 Feb;77(3):497-509. doi: 10.1007/s00018-019-03189-z. Epub 2019 Jun 28. PMID: 31254045; PMCID: PMC7010653.

Cell-free DNA variant sequencing using CTC-depleted blood for comprehensive liquid biopsy testing in metastatic breast cancer

Keup C, et al. Cancers (Basel). 2019 Feb 18;11(2):238. doi: 10.3390/cancers11020238. PMID: 30781720; PMCID: PMC6406821.

RNA profiles of circulating tumor cells and extracellular vesicles for therapy stratification of metastatic breast cancer patients.

Keup C, et. al. RNA Profiles of Circulating Tumor Cells and Clin Chem. 2018 Jul;64(7):1054-1062. doi: 10.1373/clinchem.2017.283531. Epub 2018 May 16. PMID: 29769179.

 

 

 

 

一丸となってがんを克服しましょう。