Bioinformatics
下一代测序

NGS 和分析：一切尽在单个试剂盒中

靶向 NGS panel 和经优化的分析及解读工具

NGS 可能是充满挑战的——使用我们的单试剂盒解决方案，克服您面临的瓶颈问题。我们将 QIAseq DNA panel 的精确性与直观的生物信息学工具相结合，创造出一体化且统一的解决方案，以便让您能够自信地检测低频突变及分析您的 NGS 数据。QIAseq DNA panel 现纳入了 CLC Genomics Workbench 和 QIAseq 软件 QIAGEN Clinical Insight (QCI)-Interpret 的订购许可，以便让您能够更轻松、更快地实现从产生数据到获得分析结果的飞跃。在此处了解更多。

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“大规模的基因组信息正在加速着科学进步。对研究者们来说，这些数据的存储、分析和管理日益成为一项重要挑战。“
Eric Lander，博德研究所主席兼总监1
对工作流程中每一步都有更好的解决方案
靶向测序
靶向测序

构建更好的文库

  • 采用单端特异性引物延伸 (SPE)，测序均一性更高
  • PCR 化学试剂得到优化，更好的高 GC 富集区覆盖度
  • 采用分子条形码 (UMI)，减少偏倚和假阳性
数据分析
数据分析

像专业人员一样处理您的数据

  • 预制、经优化的 QIAseq 工作流程，让分析变得简单易行
  • 采用经优化的算法处理 UMI，实现灵敏的突变检测
  • 流畅的 VCF 文件上传，以供在 QCI-I 上对QIAseq 数据进行解读
突变解读
突变解读

获取更深入的数据分析

  • 使用博大精深的 QIAGEN Knowledge Base 生成突变报告
  • 揭示有关突变的生物背景，包括可操作的信息
  • 对支持的文献提供完全透明性

试用我们的全面解决方案

联系我们，发现我们的集成解决方案可如何帮您促进您的研究。

现在开始
可用的 QIAseq DNA Panel
Somatic Cancer Panels 遗传性癌症 Panel 遗传性疾病 Panel
髓系肿瘤
肺癌
Actionable 实体瘤
综合性肿癌
肿瘤突变负荷		 乳腺癌
大肠癌
BRCA1 和 BRCA2
BRCA1 和 BRCA2 Plus		 药物基因组学
线粒体
遗传性疾病
了解有关 QIAseq DNA Panels 的更多信息。
QIAseq DNA Custom Panels
QIAseq DNA Custom Panels

创建您自己的 QIAseq DNA Custom Panels，自行调整靶向基因的外显子区、热点或 SNP，以及内显子和启动子区。使用该免费的在线 QIAseq Targeted DNA Custom Panel Builder 工具，从 RefSeq 中选择您想要靶向的基因组区，或上传您自己的定制靶标列表。访问该工具，并在 GeneGlobe Design and Analysis Hub 中浏览其他宝贵的分子解决方案。

了解更多
QIAseq Targeted DNA Extended Panels

除了 QIAseq 定制 panel 外，您还可以创建 QIAseq Targeted DNA Extended Panels，从而可通过添加最多 100 条新引物来扩展任何预制 panel 的内容。

了解更多
QIAseq Targeted RNA Extended Panel (96)
数据分析可带来改变

QIAseq DNA Panel 试剂盒不仅可带来优越的测序覆盖和快速的工作流程，结合QCI-Interpret 解读软件还可以对结果进行临床解读。这个云端 QCI 平台支持着全球 1000 多个实验室和专业人员，可提供从复杂 NGS 数据转换成解读数据所需的所有功能，可交付简单易懂的样本报告。

  • 更快地获得新发现
  • 访问全面的突变信息
  • 使用针对多个应用量身定制的工作流程

在此处查看示例报告。

客户感言

对于 QIAseq DNA Panels 和 NGS 数据分析和解读的生物信息学解决方案，了解我们的客户说些什么。

快速轻松的测序数据解读。

Anna Stittrich，柏林夏里特医学院主要研究员

QCI-I 可节省大量时间，尤其对于不含常见致病突变的 panel 而言。

Ansreas Rump 博士，德累斯顿工业大学临床遗传学研究所
CLC Genomics 软件易学易用。无需拥有大量计算机语言相关知识就能进行 NGS 数据分析。
主要研究员，联邦政府
Dr. Fergus J Couch
“为了让研究者能够同时分析大量样本，我们需要一个高通量且经济实惠的方案。使用 QIAseq panels，我们可以批量每周处理 800 份样本，并对 38 个基因进行分析。”

Fergus Couch 博士，梅奥医学中心

在此处观看完整的视频

1 Eric Lander，博德研究所主席兼总监（2015 年 6 月 24 日）研究者可使用 Google cloud 来辅助基因组分析。[新闻稿]。源自：https://www.computerworld.com/article/2940374/researchers-to-use-google-cloud-to-aid-in-genome-analysis.html

此处所述的产品旨在用于分子生物学应用。这些产品不适用于疾病诊断、预防和治疗。

所有照片均摄于 COVID-19 疫情爆发前